logo

Hajtóerőt adunk a szellőztetésnek, előre visszük a bányászatot — érjük el együtt céljaikat a MiningFan-nel.

Árajánlat kérése Árajánlat kérése
Kapcsolati adatok

+86 18397234555

001 Ipari Park, Nanjiao városrész, Zhoucun kerület, Zibo város, Shandong tartomány, Kína

Hétfőtől péntekig, 9:00–17:00

adat elemzés

Az adat elemzés a bányászati és ipari szellőztető rendszerek modern üzemeltetésének egyik kulcseleme. A ventilátorok működése során számos adat keletkezik: fordulatszám, áramfelvétel, légszállítás, nyomás, hőmérséklet, rezgésszint, üzemóra és leállások száma. Ezek az adatok megfelelő gyűjtés és elemzés után értékes információvá alakíthatók, amelyek segítik a döntéshozatalt.

Az adat elemzés célja, hogy feltárja az összefüggéseket a ventilátorok terhelése, energiafelhasználása és meghibásodási gyakorisága között. Bányászati szellőztetésben például az üzemadatok segítségével meghatározható, hogy mely szakaszokon túl nagy vagy túl kicsi a légszállítás, hol alakulnak ki veszteségek, illetve milyen üzemviteli mód biztosítja a legjobb egyensúlyt a biztonság és a költségek között.

A gyakorlatban az adat elemzés magában foglalhat egyszerű grafikon- és trendvizsgálatot, valamint összetettebb statisztikai értékelést is. A hosszabb időszakra vonatkozó adatsorok rámutathatnak ismétlődő mintázatokra, terhelési csúcsokra vagy olyan rejtett problémákra, amelyek szabad szemmel nehezen észlelhetők. Az így nyert információ felhasználható a ventilátorok beállításainak módosítására, a karbantartási tervek átdolgozására és az energia-megtakarítási intézkedések megtervezésére.

Az adat elemzés tehát nem pusztán technikai feladat, hanem a bányászati és ipari szellőztető rendszerek stratégiai irányításának fontos eszköze. A jól szervezett adatalapú üzemeltetés hozzájárul a nagyobb megbízhatósághoz, a biztonságosabb munkakörnyezethez és a gazdaságosabb ventilátorüzemhez.

  • Üzemadatok gyűjtése ventilátorok működése közben
  • Összefüggések feltárása terhelés, energia és meghibásodás között
  • Trendek és mintázatok azonosítása hosszabb időszakok adataiból
  • Döntéstámogatás a beállítások, karbantartás és költségcsökkentés területén
Lépjen kapcsolatba velünk Lépjen kapcsolatba velünk