анализ данных

Анализ данных в шахтной вентиляции превращает телеметрию из датчиков давления, расхода, вибраций, температур и электрических параметров в управленческие решения. Обработанные тренды выявляют аномалии, скрытые зависимости между режимами и отклонения от проектной характеристики сети. На этой основе рассчитываются KPI: удельное энергопотребление при заданном статическом напоре, коэффициент полезного действия установки, готовность оборудования и время наработки на отказ.

Методики включают сглаживание шумов, фильтрацию выбросов, корреляционный анализ и построение моделей деградации узлов. Сравнение «до/после» позволяет оценивать эффект от очистки каналов, балансировки, замены уплотнений и корректировки уставок частотного управления. Пространственные карты перепадов и расходов по ветвям выявляют участки повышенного сопротивления, подсосы и ошибки настройки клапанов.

Результаты визуализируются на панелях: индикаторы состояния, тренды, предупреждения и прогнозы. Операторы получают рекомендации по оптимизации: изменение частоты вращения, перераспределение потоков, планирование сервисных окон. Архивация и версионность параметров упрощают аудит и соответствие регламентам.

Системный анализ данных повышает энергоэффективность, сокращает простои, поддерживает безопасность и устойчивость работы вентиляторов, превращая разрозненную телеметрию в инструмент принятия решений.