phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu trong hệ thông gió mỏ chuyển các phép đo rời rạc thành thông tin hữu ích cho vận hành và bảo trì. Khi kết nối dữ liệu rung, nhiệt, dòng điện, áp – lưu lượng và mức ồn, kỹ sư có thể phát hiện mẫu bất thường, đánh giá hiệu suất theo thời gian và đề xuất can thiệp đúng chỗ. Cách tiếp cận này giúp đưa ra quyết định dựa trên chứng cứ, thay vì cảm tính hay chỉ dựa vào lịch bảo trì cố định.

Quy trình bắt đầu bằng làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu: loại bỏ giá trị ngoại lai do lỗi cảm biến, đồng bộ thời gian giữa các kênh đo và chuyển đổi đơn vị thống nhất. Tiếp theo, xây dựng đường cơ sở cho từng tổ máy theo mùa và theo chế độ tải. Trên nền này, thuật toán phát hiện điểm đổi pha, xu hướng tăng chậm hoặc tương quan bất thường giữa rung và áp – lưu lượng.

Ví dụ, khi rung tăng cùng sụt áp – lưu lượng tại một nhánh, có thể do mòn cánh hoặc tắc cục bộ; nếu rung tăng nhưng áp – lưu lượng ổn định, nên kiểm tra cân bằng cánh hoặc lỏng móng. Khi nhiệt gối đỡ tăng mà dòng điện không tăng, cần xem lại bôi trơn. Quan hệ năng lượng – lưu lượng giúp đánh giá quạt còn ở vùng hiệu suất tối ưu hay đã lệch do thay đổi mạng ống.

Kết quả phân tích hỗ trợ tối ưu điều khiển: điều chỉnh tốc độ quạt để đưa điểm làm việc về vùng hiệu quả, mở lại khuếch tán hoặc chỉnh cửa gió để hạ áp tổn thất, bố trí lại quạt phụ để rút ngắn đường gió. Đồng thời, đề xuất danh mục kiểm tra ưu tiên cho ca bảo trì, giảm thời gian dừng máy và tập trung vào hạng mục rủi ro cao.

Về quản trị, cần xây dựng tiêu chuẩn chỉ số, tần suất báo cáo và dashboard trực quan cho lãnh đạo và kỹ sư ca. Lưu trữ lịch sử đủ dài để so sánh sau khi cải tạo; mỗi thay đổi thiết kế nên đánh dấu mốc trong dữ liệu để đánh giá hiệu quả. Nhờ phân tích dữ liệu có hệ thống, mỏ đạt được vận hành thông gió ổn định, minh bạch và tiết kiệm năng lượng bền vững.