IoT болон их өгөгдөл технологиудын боловсорсонтой холбоотойгоор, ухаалаг хяналтын платформ нь сэнсний засвар үйлчилгээний үндсэн арга хэмжээнд тооцогдох болсон. Энэхүү бичвэр нь системийн бүтэц, гол хяналтын үзүүлэлтүүд, нийтлэг хэрэглээний жишээ болон хэрэгжүүлэлтийн онцлогууд гэсэн дөрвөн хэсгээс тогтох ба онлайн хяналт, өгөгдөл шинжилгээ болон урьдчилан таамаглах загвараар дамжуулан сэнсний гэмтлийн урьдчилан мэдэгдэл, засвар үйлчилгээний шийдвэр гаргалтыг хэрхэн сайжруулах талаар танилцуулна.
Нэгдүгээрт, системийн бүтэц болон гол бүрэлдэхүүн хэсгүүд
мэдрэгчийн түвшин
чичиргээ мэдрэгч: холхивч болон их биеийн чичиргээний дохиог цуглуулах;
температур мэдрэгч: холхивч, ороомог болон орчны температурыг хянах;
даралт/урсгал мэдрэгч: хоолойн сүлжээний даралт болон агаарын урсгалын өөрчлөлтийг бодит цаг хугацаанд бичих;
дууны түвшин хэмжигч: дуу чимээний өөрчлөлтийг барих.
захын холбоос
Өгөгдлийг эхний шатны шалгалт, шахалт ба кодлох ажлыг гүйцэтгэхээс гадна Modbus, OPC UA гэх мэт үйлдвэрийн протоколыг дэмжих;
үүлэн платформ болон их өгөгдөл
цаг хугацааны дарааллын мэдээллийн сан: их хэмжээний мэдрэгчийн өгөгдлийг үр ашигтай хадгалах;
өгөгдлийн агуулах: түүхэн үйл ажиллагаа, засвар үйлчилгээний бичлэг болон гадаад хүчин зүйлсийг интеграцчилах;
шинжилгээ болон дүрслэл
хяналтын самбар: гол үзүүлэлтүүдийг бодит цаг хугацаанд харуулах;
сонордуулгын систем: босго/дүрэмд суурилсан дохиолол болон зэргийн хуваарь;
машин сургалтын модуль: чичиргээний спектр, дулааны өсөлт зэрэгт үндэслэн урьдчилан таамаглах загварыг зохион байгуулах.
Хоёрдугаар бүтээмжийн гол параметр болон гэмтлийн урьдчилан мэдэгдэл
үзүүлэлт | гэмтлийн төрөл | урьдчилан мэдэгдлийн үндсэн |
чичиргээний өргөн | холхивчны тэнцвэр алдагдал, араа эвдрэл | чичиргээний хурдасгал эсвэл шилжилт нь босгоос хэтэрсэн |
спектрийн онцлог | тулах цэгийн алдаа, сулраан | спектрийн оргил нь онцгой хэсэгт гарч ирэх |
холхивчны температур | тосолгоо дутуу, хэт ачаалал | температурын өсөлтийн хурд нь тогтоосон хурдаас хэтээрсэн |
хоолойн сүлжээний даралт ба агаарын урсгал | хоолойн алдагдал, хавхлагын алдаа | бодит урсгал/даралт нь зохицуулалтаас хэтээрэмж ≥10% |
дуу чимээний түвшин | аэродинамик салалт, механик мөргөлдөөн | дуу түвшний гэнэтийн өсөлт эсвэл спектрийн онцгой оргил гарч ирэх |
босго тогтоох: ISO 10816, ISO 14694 гэх мэт стандартуудыг ашиглан, тоног төхөөрөмжийн гарын авлагыг ашиглан тохиргоо хийх.
загвар төсөлдөх: ердийн болон эвдрэлтэй хэрэглэгчийн нөхцлөөр Random Forest, LSTM зэрэг загваруудыг сургасан нь 48–72 цагийн урьдчилсан мэдэгдэл хийх боломжийг олгоно.
Гуравдугаар: нийтлэг хэрэглээний жишээнүүд
уул уурхайн үндсэн сэнсний урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ
онлайн чичиргээ болон температурын хяналтын системийг суурилуулж, LSTM загвартай хослуулан 60 цагийн өмнө холхивчны гэмтлийг урьдчилан мэдэгдэж, зогсолтын ослоос сэргийлнэ.
металлургийн үйлдвэрийн хэсэгчилсэн сэнснүүдийн үр ашгийг сайжруулах
агаарын урсгал болон хүчин чадлын харьцааг хянах замаар энергийн хэмнэлттэй үйл ажиллагааны цэгийг олж, системийн үр ашгийг нэмэгдүүлж, 8%-иар жилд 15 мянган kWh-ын цахилгаан эрчим хүчийг хэмнэдэг.
туннелийн яаралтай агааржуулалтын сэнсний бүх амьдралын мөчлөгийн менежмент
засвар үйлчилгээний бичлэг болон онлайн үйл ажиллагааны өгөгдлийг нэвтрүүлж, төхөөрөмжийн эрүүл мэндийн үнэлгээ болон засвар үйлчилгээний мөчлөгийг динамикаар тохируулж, засварын зардлыг 20%-иар бууруулна.
Дөрөвдүгээрт, хэрэгжүүлэлтийн онцлогууд болон шилдэг туршлагууд
өнгөр төлөвлөгөө: сүлжээ болон цахилгаан хангамжийн байдалд үнэлгээ хийж, үйлдвэрийн хамгаалалтын зэрэглэлийн мэдрэгч болон холбоосыг сонгох.
шатлалттай хэрэгжүүлэлт: эхний ээлжинд бага хэмжээний нэгж туршилт хийж, дараа нь бүх үйлдвэрийг хамарч, дохиоллын стратеги болон загваруудыг олон дахин сайжруулах.
өгөгдлийн зохицуулалт: нэгэн төрлийн тэмдэглэл журмыг хэрэгжүүлж, алга болсон болон хэвийн бус өгөгдлүүдийг цэвэрлэж, загварын сургалт болон онлайн урьдичлан таамаглалыг баталгаажуулах.
засвар үйлчилгээний хослол: засвар үйлчилгээний болон IT хамтарсан багийг байгуулж, гэмтлийн хариу арга хэмжээ болон эрх мэдлийг тодорхойлон, тогтмол дадлага ажиллуулна.
тасыг үргэлжлүүлэн сайжруулах: урьдчилан мэдэгдлийн үр дүнг тогтмол хянаж, алгоритм болон босгыг шинэчлэх, шинэ тоног төхөөрөмж болон шинэ нөхцлүүдийг нэгтгэх замаар платформын боломжуудыг өргөжүүлэх.
