análise de dados

Análise de dados aplica técnicas estatísticas e de modelagem para converter medições de ventiladores e dutos em informações úteis à operação. Em ambientes subterrâneos, o grande volume de leituras de pressão, vazão, rotação, vibração e temperatura é tratado para revelar tendências, correlações e padrões que orientam ajustes finos do sistema.

Painéis com indicadores de desempenho apresentam eficiência do conjunto moto-ventilador, perdas na rede, fator de carga por turno e eventos críticos. A comparação de períodos permite identificar desvios progressivos, como aumento de resistência em dutos por incrustações ou queda de estanqueidade por falhas de selagem. A análise de correlação ajuda a diferenciar causas elétricas, mecânicas e aerodinâmicas.

Modelos de previsão estimam o comportamento futuro de vibração e temperatura, apoiando a manutenção preditiva. Estudos de cenário simulam impacto de mudanças na rotação, reposicionamento de dampers e inclusão de ramais, estimando ganhos em pressão estática e redução de consumo. O resultado é um processo decisório mais objetivo, com priorização de intervenções que entregam o maior benefício técnico e econômico.

Ao consolidar dados confiáveis, padronizar registros e promover a cultura de uso de indicadores, a mina transforma o monitoramento em vantagem competitiva, assegurando ventilação estável, segurança e otimização contínua de custos.