análise de dados

A análise de dados em ventilação mineira consolida medições de caudal, pressão diferencial, vibrações, temperatura e energia para gerar indicadores e prognósticos que orientam operação e manutenção. A partir de séries temporais, constroem-se dashboards com KPI como kWh/ton, rendimento da unidade, níveis globais de vibração, taxa de colmatação e indisponibilidade, permitindo comparar turnos, frentes e configurações.

Métodos de trending e deteção de anomalias identificam desvios sistemáticos, como aumento gradual de perdas de carga, desequilíbrio do rotor ou degradação de revestimentos anticorrosão. Modelos simples relacionam rotação do VFD com caudal e pressão, revelando pontos de operação fora do rendimento máximo e oportunidades de eficiência energética. A análise espectral de vibrações distingue causas mecânicas de efeitos aerodinâmicos, reduzindo tempo de diagnóstico.

Os resultados suportam decisões: agendar balanceamento dinâmico, reconfigurar transições suaves, ajustar setpoints, planear limpezas e calibrar sensores. Em zonas classificadas, os dados também confirmam temperaturas de superfície e cargas elétricas dentro dos limites de segurança Ex. Relatórios periódicos com metas e linhas de base facilitam auditorias internas e comunicam progresso.

Ao transformar medições em conhecimento acionável, a análise de dados reduz OPEX, melhora a previsibilidade de falhas e maximiza a fiabilidade, garantindo ventilação estável, silenciosa e eficiente nas operações mineiras.