Data-analise omskep rou metings uit die ventilasienetwerk in insigte vir diagnose en optimalisering. Deur druk en vloei teenoor mekaar te karteer, word werkpuntverskuiwings en weerstandstoenames (filteraanwas, klepmisstelling, lekke) sigbaar. Vibrasie-spektrums met FFT en statistiek identifiseer wanbalans, misbelyning en laerslytasie, terwyl motorsroom en temperatuur die elektriese en termiese konteks verskaf. Hierdie lae saam bepaal of die probleem aërodinamies of meganies is, en lei herstel met minimum stilstand.
Trending oor skofte en seisoene onthul patrone: hoër humiditeit verhoog aanwas; spesifieke klepvolgordes veroorsaak drukskommeling; lae spoed met VFD lei tot plaaslike verwarming by ontoereikende verkoeling. Optimalisering gebruik hierdie patrone om setpunte, klepstrategie en onderhoudsintervalle te verfyn. Energie-ontledings koppel kragverbruik aan volumestroom en statiese druk, sodat doeltreffendheid verbeter en geraas daal.
Deursigtigheid vereis gestandaardiseerde verslagformate, onsekerheidsberaming en kruisverwysing na aanvaardingstoetse. Visualisering—kurwes, warmtekaarte, alarms—help operateurs om vinnig te reageer, terwyl outomatiese reëls geringe afwykings self regstel. Met volgehoue data-analise word die myn se ventilasie voorspelbaar, veiliger en meer koste-effektief oor die volledige lewensiklus.