تحلیل داده

تحلیل داده در سامانه‌های تهویه معدن و صنعت به معنای استفاده هدفمند از اطلاعات جمع‌آوری‌شده برای درک بهتر رفتار فن‌ها و شبکه تهویه است. در گذشته تصمیم‌ها بیش‌تر بر اساس تجربه فردی گرفته می‌شد، اما امروزه با نصب حسگرها و ثبت مستمر داده‌هایی مانند لرزش، دما، فشار، دبی و مصرف انرژی، امکان تحلیل علمی و داده‌محور فراهم شده است. این رویکرد باعث می‌شود تصمیم‌گیری درباره تنظیمات، تعمیرات و ارتقای تجهیزات بر اساس شواهد و اعداد دقیق انجام گیرد.

در تحلیل داده، ابتدا اطلاعات خام جمع‌آوری‌شده از فن‌ها و شبکه تهویه مرتب و پاک‌سازی می‌شود. سپس روند تغییرات هر پارامتر در بازه‌های زمانی مختلف بررسی می‌گردد. برای مثال، افزایش تدریجی لرزش در یک فن اصلی معدن ممکن است نشان‌دهنده عدم تعادل پروانه یا فرسودگی یاتاقان باشد؛ در حالی که تغییرات ناگهانی جریان الکتریکی می‌تواند نشانه گرفتگی در کانال یا تغییر بار شبکه باشد. با شناسایی این الگوها، مهندسان می‌توانند ریشه مشکلات را پیدا کرده و اقدامات اصلاحی دقیق‌تری انجام دهند.

تحلیل داده تنها برای تشخیص عیب نیست، بلکه برای بهینه‌سازی نیز کاربرد دارد. مقایسه عملکرد فن‌ها در نقاط کاری مختلف، بررسی تأثیر تنظیمات سرعت یا زاویه پره‌ها بر مصرف انرژی و کیفیت تهویه، و ارزیابی تأثیر تغییر چیدمان کانال‌ها، همگی با استفاده از داده‌های واقعی انجام می‌شود. در نتیجه، می‌توان نقطه کاری مناسب را انتخاب کرد که در آن هم تهویه ایمن و کافی تأمین شود و هم مصرف انرژی و استهلاک تجهیزات در سطح بهینه قرار گیرد.

پیاده‌سازی نظام تحلیل داده موفق نیازمند ثبت دقیق اطلاعات، استفاده از نرم‌افزارهای مناسب و آموزش کارکنان برای تفسیر نتایج است. ایجاد گزارش‌های دوره‌ای، نمودارهای مقایسه‌ای و شاخص‌های کلیدی عملکرد برای فن‌ها و شبکه تهویه، به مدیریت کمک می‌کند تا وضعیت سامانه را به سرعت ارزیابی کرده و تصمیم‌های اصلاحی را به موقع اتخاذ کند. به این ترتیب، تحلیل داده به ستون اصلی مدیریت هوشمند تهویه در معادن و واحدهای صنعتی تبدیل می‌شود.