mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo aplicado a ventiladores mineros utiliza datos de condición para anticipar fallas y planificar intervenciones con impacto mínimo en la producción. Mediante mediciones continuas de vibraciones, temperatura de rodamientos, presión, caudal y consumo energético, se construyen tendencias que revelan desbalance, desalineación, holguras, defectos en elementos rodantes y degradación de recubrimientos. Al mantener el equipo en su curva estable, se reducen ruido, pérdidas aerodinámicas y consumo.

La arquitectura típica integra sensores cableados o inalámbricos con un sistema SCADA que gestiona alarmas y reportes, además de análisis espectral para diagnosticar la causa raíz de las desviaciones. En equipos con VFD, el registro de velocidad de giro junto a las vibraciones evita falsos positivos y permite correlacionar eventos con cambios de régimen. Complementa el enfoque la inspección visual y termográfica, así como auditorías aerodinámicas con CFD para eliminar recirculaciones que alimentan la vibración.

Las acciones derivadas incluyen balanceo dinámico, alineación láser, ajuste de compuertas, sellado de ductos, limpieza de toberas/difusores y sustitución de rodamientos o sellos por condición. La gestión de repuestos críticos y ventanas de intervención programadas disminuye tiempos de paro y costos. Documentar curvas, umbrales y resultados crea un ciclo de mejora continua respaldado por evidencias.

Al transformar datos en decisiones, el mantenimiento predictivo incrementa la disponibilidad, reduce riesgos de incidentes y optimiza el costo de ciclo de vida del sistema de ventilación minera.